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Shipweave AI · Financing BP
Vol.01
Shipweave logo
面向未来的 AI 原生物流公司

Shipweave AI

从真实末端派送切入，构建人执行、数据沉淀、模型进化、机器接管的长期飞轮。

拟融资金额 80 万英镑·中文内部沟通稿·2026
AI Native Logistics Network
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Problem · Last Mile
Act I · 02 / 14
真正缺的不是需求

缺的是可复制的
运营智能

本地派送站点依赖站长、调度和司机经验。单量增长不会自然带来利润增长，组织复杂度和异常成本反而更快上升。

Manual Dispatch
人工经验
路线、司机、异常件高度依赖现场判断
Scaling Pain
增长失控
单量越大，调度压力与管理难度增长更快
Replication Gap
难以复制
很多站点是靠人撑起来，不是靠系统跑出来
AI Native Missing
非 AI 原生
信息化记录流程，但数据没有形成模型闭环
行业瓶颈 · 运营智能不足
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Thesis · End State
Act I · 03 / 14
我们的判断

未来物流的终局， 不是更多司机和仓库， 而是更强的 AI 大脑。

Shipweave AI 的价值，是今天就从真实业务开始搭建通往这个终局的桥梁。

AI Brain · Machine Execution
03 / 14
Flywheel · Human to Machine
Act II · 04 / 14
核心飞轮

真实运营驱动模型进化

当前的人力执行，是未来机器执行之前最重要的训练阶段。

Operating Loop
01
真实派送
地址、停车点、异常件、天气、司机表现
02
数据清洗
英国公司采集、标注、准备后训练材料
03
模型优化
中国团队迭代大模型、调度系统与产品
04
决策提升
分拣、调度、招聘、异常处理和经营决策
05
履约改善
效率提升，获得更多订单与稳定场景
06
数据增厚
更多真实数据继续反哺模型，形成复利
人机协同 · 自循环系统
04 / 14
Act II · Operating System
05 / 14
不是一个站点

会进化的
物流智能系统

短期是人机协同，长期是人向机器执行过渡的路径。

Shipweave AI logistics system diagram
System, not station
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Structure · Three Entities
Act II · 06 / 14
研发、融资、运营三位一体

三地协同架构

CN
中国公司
算法研发、AI 大模型能力、调度系统与产品开发。形成核心技术壁垒与迭代速度。
HK
香港公司
融资平台、资本安排、股权与跨境资金协调。便于国际融资与资本结构设计。
UK
英国公司
真实派送运营、数据采集、标注、后训练落地与商业合作。形成高质量真实场景。
组织结构围绕一个目标设计：让真实场景持续驱动模型进化。
China · Hong Kong · United Kingdom
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Traction · UK Validation
Act III · 07 / 14
不是从 PPT 开始

已经进入真实验证

LOI
极兔英国
已签署合作意向书
Pricing
已确定
合作价格已明确
Contract
2026.06
预计签署正式合同
Trial
06.25
预计开始试单
Launch
07.01
预计正式运营
Initial Scale
4,000 单
3 个城市基础验证规模
真实订单流 · 真实履约场景 · 真实数据
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Founder Fit · Execution Edge
Act III · 08 / 14
为什么是我们

从真实站点
长出来的 AI 公司

团队不是纯物流，也不是脱离现场的纯技术，而是同时理解运营、系统与 AI 应用。

2023 年，创始人在西班牙从 0 到 1 搭建本地派送公司，最高实现单日 30,000 单派送规模。
启动
组织司机、搭建站点、跑通履约链路
0 to 1
稳定
处理高单量下的调度、异常和服务质量
Ops
迭代
边运营、边采集、边训练、边优化系统
AI Loop
Real operators build better logistics AI
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Market · Growth Path
Act IV · 09 / 14
未来赢家

从运力拥有者
到运营智能拥有者

传统扩张
更多司机、更多仓库、更多人工管理。规模放大时，复杂度同步放大
Shipweave 路径
标准化站点流程、数据流与模型迭代模板。复制运营智能，而不只是复制人力
E-commerce · Cross-border · Instant Retail
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Roadmap · From Revenue to Network
Act IV · 10 / 14
增长路径

先拿真实收入，
再叠加技术溢价

Four Stages
01
跑通站点
以 3 个城市为基础，验证真实站点模型与 AI 决策辅助价值
02
标准模板
把运营流程、数据流和模型迭代固化为可部署模板
03
区域复制
复制到更多城市与合作网络，形成区域化扩张能力
04
机器执行
更长周期导入机器人与自动载体，走向 AI 大脑统一调度

商业模式从派送运营收入切入，逐步叠加系统输出、管理输出与技术溢价。

Operations revenue first · intelligence premium later
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Revenue Forecast · Three-Year Projection
Act IV · 11 / 14
基于极兔单量增长

未来三年
营收预测

按极兔英国日单量从 50 万、100 万到 300 万单增长测算；Shipweave AI 对应份额调整为第 1 年 5%、第 2 年 10%、第 3 年 25%。

Year 1 · 5% share
£1,186万
50 万单 / 天，对应第 1 年营收预测
Year 2 · 10% share
£4,015万
100 万单 / 天，对应第 2 年营收预测
Year 3 · 25% share
£2.74亿
300 万单 / 天，对应第 3 年营收预测
Three-Year Total
£3.26亿
调整后测算三年累计营收约 £3.2576 亿
Revenue projection · adjusted annual share assumptions
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Financing · Use of Funds
Act V · 12 / 14
本轮融资计划

80 万英镑

本轮目标不是单纯扩大人力，而是完成真实运营闭环、数据闭环与模型闭环的关键验证。

UK Operations · 25%
区域站点
首个英国区域站点启动与运营周转
AI R&D · 30%
算法系统
中国团队算法、大模型能力与系统研发
Data Loop · 25%
后训练/数据合规
数据采集、标注、场景验证与合格数据建设
Team · 20%
核心团队
运营、产品与技术团队搭建
Funding Target · GBP 800K
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Vision · Next Decade
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Shipweave logo
长期愿景

下一代物流公司的
AI 大脑

Shipweave AI 的核心价值，不是多接几个城市，而是通过真实运营建立一个能够自我进化的物流智能系统，并最终复制到更广泛的物流网络中。

Human Execution·Model Evolution·Machine Network
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Contact · Shipweave AI
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Shipweave logo
Thank you

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Shipweave AI · 下一代物流公司的 AI 大脑

Contact
Gabriel Yan / 严济彬
CEO
电话：07903384601
邮箱：yan@shipweave.ai
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